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AI PROPTECH · 옥탑

현장 20년의 판단을
설명할 수 있는 데이터로

옥탑은 법원경매·토지·임대차 데이터를 분석해 열두 개 서비스를 운영하는 AI 프롭테크 회사입니다. 결론을 대신 내리지 않습니다. 결론에 이르는 근거를 보여 드리고, 판단은 이용하시는 분께 맡깁니다.

161만 건
축적한 경매 기록
낙찰가 확인 47만 건
45개
AI 판별기
안전·가치·시장·입지 네 축
92.1%
아파트 예상낙찰가 적중률
오차 ±20% 이내, 4,906건 채점
2,000건
현장 낙찰·입찰 실적
경매 현장 20년

수치 기준: 2026년 9월 14일 경매레이더 정식 오픈 보도자료. 적중률은 최근 180일 전국 아파트 낙찰 전건을 채점한 값입니다.

Services

옥탑이 운영하는
열두 개 서비스

경매 물건 분석, 입찰가, 전세사기 진단, 토지 분석, 개발 검토, 농지·임야·선박 경매 블로그, 부동산 뉴스, 계산기까지. 서비스마다 다루는 질문은 다르지만 같은 데이터와 같은 분석 엔진을 씁니다.

데이터의 뿌리는 자매 회사 여의주경매(auctioning.co.kr)입니다. 1995년부터 이어 온 낙찰·입찰 2,000건의 현장 경험을 판단 기준으로 옮겼습니다.

Technology

열두 개 서비스가
함께 쓰는 기술

한 번 만든 분석 엔진을 서비스마다 다시 만들지 않습니다. 엔진은 하나로 두고, 서비스별로 필요한 부분을 켜서 씁니다. 그래서 같은 물건은 어느 서비스에서 보아도 같은 숫자가 나옵니다.

DATA

독자 경매 데이터베이스

법원경매 기록 161만 건과 매각물건명세서, 등기부, 감정평가서 원문을 해석 없이 원본 그대로 보관합니다. 분석은 원본에서 매번 다시 계산합니다.

RADAR X

레이더X 분석 스테이션V1.2

45개 판별기가 한 물건을 네 축으로 나누어 봅니다. 판정마다 이유를 문장으로 함께 적습니다.

RX 안전VX 가치MX 시장LX 입지
ARENA

예측 모델 리그

21개 예측 알고리즘이 물건 종류와 지역별로 성적을 겨룹니다. 구간마다 가장 잘 맞힌 모델이 그 구간의 예상낙찰가를 맡습니다.

특허출원 제10-2026-0214752호 · 2026.10.31

HUG

HUG 입찰가 예측

전세보증 사고가 난 집이 경매에 나오면 주택도시보증공사(HUG)가 직접 입찰하는 일이 많습니다. 매각기일 전에 HUG가 낙찰받을 가능성과 예상 입찰가를 먼저 계산해 기록해 두고, 결과가 나오면 채점합니다.

특허출원 제10-2026-0214756호 · 2026.10.31

RISK

전세 위험 진단

등기부 한 장으로 그 집이 경매로 넘어갈 위험이 어느 정도인지 순위를 매기고, 기간별로 경매가 시작된 비율을 함께 보여 줍니다. 전세사기 분석 서비스 공생이 이 엔진을 씁니다.

특허출원 제10-2026-0214770호 · 2026.10.31

READING

권리문서 판독

등기부등본과 건축물대장을 실시간으로 발급받아 읽고, 매각물건명세서의 비고 한 줄까지 대조해 인수될 수 있는 권리를 찾습니다.

VALUE

가치레이더V1.2

아파트·오피스텔은 같은 단지의 실거래를 먼저 봅니다. 토지는 공시지가로 추산하고, 단독·다가구는 토지와 건물을 나누어 감정평가 방식으로 계산합니다.

BUILD

건축레이더V2.0

필지 모양과 용도지역으로 지을 수 있는 건물을 입체로 그립니다. 북쪽 일조 사선과 건폐율·용적률, 주차·조경·출입 동선까지 맞춰 다세대·다가구의 세대를 배치합니다.

GENOME

지놈 토지 가치 엔진

땅(地)의 유전자 지도입니다. 전국 필지를 지역·지목·용도지역·도로·규제·공시지가·실거래로 나누어 칸마다 땅값을 매깁니다. 매달 직전 달 표로 먼저 예측하고, 실제 거래와 어긋난 만큼을 기록해 표를 고쳐 나갑니다.

특허출원 제10-2026-0222075호(잔가레이더 결합) · 2026.11.09

RESIDUAL

잔가레이더V1.2

오래된 건물에 아직 얼마의 값이 남았는지 따로 계산합니다. 법원 경매 감정평가 사례로 구조·연식별 잔존 비율을 만들고, 동네의 철거 빈도와 실제 거래로 보정합니다.

특허출원 제10-2026-0221458호 · 2026.11.09

FEASIBILITY

사업수지 엔진V0.4

건축레이더가 그린 건물로 공사비와 분양·임대 수입, 금융비용을 계산해 이 땅에 지었을 때 사업이 맞는지 거꾸로 따져 봅니다. 사업 기간 매달의 자금 흐름까지 맞춰 얼마 이하로 사야 하는지 토지 매입가 상한을 계산합니다.

특허출원 제10-2026-0222744호 · 2026.11.10

API

옥탑의 분석 엔진을
귀사 서비스 안에서

열두 개 서비스를 움직이는 엔진을 API로 드립니다. 중개법인, 금융·NPL, 경매 컨설팅, 프롭테크 서비스가 자사 화면에 그대로 붙일 수 있습니다. 모든 응답에는 결과와 함께 그 결과가 나온 이유가 문장으로 들어 있습니다.

ESTIMATE핵심

예상낙찰가

사건번호를 보내면 예상낙찰가와 예측 구간, 비슷한 낙찰 사례, 근거 문장을 돌려드립니다. 21개 예측 모델이 겨루는 아레나 리그에서 그 물건 종류·지역 구간 성적이 가장 좋은 모델이 계산합니다.

  • 예상 응찰자 수와 이번 회차 매각 가능성
  • 10년치 낙찰 47만 건으로 학습, 아직 보지 않은 미래 기간으로만 채점
  • 낙찰 결과로 매일 채점한 적중률 공개
FEED핵심

경매사이트 운영 데이터

경매 정보 사이트를 운영하는 데 필요한 물건 데이터를 정형화해 매일 갱신해 드립니다. 새로 사이트를 여시거나 직접 하던 수집을 대신할 수 있습니다.

  • 전국 법원경매 물건 기본정보(소재지·용도·면적·감정가·최저가)
  • 매각기일·진행 상태 변동과 매각 결과(낙찰가·응찰자 수)
  • 사진·감정평가 요항 등 원문 자료는 범위를 협의해 제공
RIGHTS핵심

권리분석 · 권리보고서

말소기준권리와 매각으로 인수되는 권리, 임차인 대항력과 예상 배당을 판정하고 판정마다 근거 문장을 붙입니다.

  • 등기부·매각물건명세서 원문 대조 결과
  • 권리분석 보고서(PDF)로도 받기
추가 API
RADAR X문의

레이더X 판정

45개 판별기의 안전·가치·시장·입지 판정과 판정별 근거 문장입니다. 인수될 수 있는 권리와 임차인 위험을 따로 받을 수 있습니다.

VALUE문의

가치레이더

아파트·오피스텔·빌라·단독·토지의 가치 추정값과 산출 근거입니다. 감정가와 차이가 어디서 나는지 나누어 보여 줍니다.

LAND문의

토지 분석

지번 하나로 공시지가, 용도지역과 행위제한, 경사도, 맹지 여부, 인접 필지 관계를 한 번에 받습니다.

JEONSE문의

전세 위험 진단

공생의 진단 로직입니다. 주소와 보증금을 넣으면 경매로 넘어갔을 때 돌려받을 수 있는 금액과 위험 요소를 계산합니다.

CALC문의

부동산 계산

얼마이니의 계산기 37종입니다. 취득비용, 양도세, 경락대출, 명도비용 등을 산식과 적용 규칙, 기준일과 함께 돌려드립니다.

# 예상낙찰가 조회 — 사건번호로 바로
GET /v1/estimate?case_no=2026타경50190&court=안산지원
X-API-Key: {발급받은 키}

# 응답 (금액 단위: 원)
{
  "ok": true,
  "case": { "case_no": "2026타경50190", "court": "안산지원", "usage": "아파트" },
  "estimate": {
    "price": 417009600,
    "band": { "low": 396233600, "high": 449545600 },
    "basis": "유사 낙찰 218건 중앙 낙찰가율 106.1% …"
  },
  "bidders": { "median": 3, "low": 2, "high": 5 },
  "sale": { "probability_this_round": 0.03, "likely_next_round": true }
}
형식
REST · JSON
인증
API Key (X-API-Key 헤더) · 문의 후 개별 발급
요금
이용 범위와 호출량에 따라 문의
한도
키마다 분당·하루 호출 한도. 남은 양은 응답 헤더로 알려 드립니다.
제공 범위
분석 결과와 근거 문장, 경매 물건 정형 데이터. 등기부 원본과 제3자 시세·호가는 재배포하지 않으며, 법원 원문 자료는 범위를 협의합니다.
Company

작은 옥탑방에서
멀리 내다봅니다

옥탑은 경매 현장에서 쌓은 판단을 데이터로 옮기고, 그 판단이 맞았는지 매일 실제 낙찰 결과로 다시 확인하는 회사입니다.

원칙 1

근거를 먼저 보여 줍니다

점수만 내놓지 않습니다. 어떤 문서의 어느 줄에서 그 판정이 나왔는지 함께 보여 드립니다.

원칙 2

틀린 예측도 공개합니다

예측은 낙찰 결과가 나오면 채점합니다. 맞힌 건만 골라 내지 않고, 빗나간 건까지 성적에 넣습니다.

원칙 3

판단은 이용자가 합니다

분석은 참고 자료입니다. 입찰 여부와 가격은 근거를 본 이용자가 정합니다.

특허출원
  1. 제10-2026-0214752호예측 모델 리그(아레나) 낙찰가 산출물건 종류·지역마다 가장 잘 맞힌 모델이 예상낙찰가를 맡습니다.2026.10.31
  2. 제10-2026-0214756호HUG 입찰가 예측같은 물건에 반복 입찰하는 기관의 입찰가를 미리 계산합니다.2026.10.31
  3. 제10-2026-0214770호전세 경매 위험 진단(공생)등기부 한 장으로 그 집이 경매로 갈 위험의 순위를 계산합니다.2026.10.31
  4. 제10-2026-0221458호잔가레이더 건물 가치 산출감정평가 사례와 동네 철거 빈도로 오래된 건물에 남은 값을 계산합니다.2026.11.09
  5. 제10-2026-0222075호땅값·건물값 분리(지놈·잔가레이더)토지와 건물이 합쳐진 실거래 총액을 땅값과 건물값으로 어긋남 없이 나눕니다.2026.11.09
  6. 제10-2026-0222744호개발 토지 매입가 상한 산출(사업수지)개발 사업의 매달 자금 흐름까지 맞춰 토지를 얼마 이하로 사야 하는지 계산합니다.2026.11.10
연혁
  1. 1995

    여의주경매 설립. 경매 현장 실무를 시작했습니다.

  2. 20년+

    낙찰·입찰 2,000건 실적을 쌓으며 판단 기준을 기록했습니다.

  3. 2026.07

    얼마써 오픈. 사건번호로 입찰가 근거를 정리하는 AI 입찰가 서비스를 시작했습니다.

  4. 2026.09

    경매레이더 정식 오픈. 예측 적중률을 공개했습니다. 토지 분석 땅콩과 부동산 계산기 얼마이니도 문을 열었습니다.

  5. 2026.10

    전세사기 분석 공생 정식 오픈. 우리땅·우리산·김선장·팩토리즘 경매전문 사이트와 휘리릭 오피스를 열고, 팩티를 인터넷신문으로 등록했습니다. 개발 검토 서비스 시티밸류를 정식으로 열었습니다. 낙찰가 산출(아레나), HUG 입찰가 예측, 전세 경매 위험 진단 기술 3건을 특허출원했습니다.

  6. 2026.11

    건물 가치 산출(잔가레이더), 토지·건물 가치 공동 보정(지놈·잔가레이더 결합), 개발 사업 토지 매입가 상한 산출(사업수지 엔진) 기술 3건을 특허출원했습니다.

  7. 현재

    열두 개 서비스를 운영하며 분석 엔진을 넓혀 가고 있습니다.

Contact

제휴와 도입,
편하게 문의하세요

서비스 제휴, 데이터·분석 협업, 언론 문의 모두 받습니다. 평일 09:00~18:00 (점심 12:00~13:00, 주말·공휴일 휴무)

대표전화1566-3370
이메일auctioning@auction-radar.com
본사서울특별시 강남구 압구정로2길 46, 214-가9호(신사동)
연구소경기도 고양시 일산동구 중앙로 1189, 7층(굿모닝법조타운2)

예상낙찰가는 이렇게 만들고, 이렇게 채점합니다

경매레이더 「낙찰가 연구노트」 10편의 요약입니다. 원래 논문으로 쓰려던 기록을, 입찰표 앞에 앉는 분들이 읽는 곳에 공개했습니다.

1. 미래로만 채점합니다

2016~2026년 법원경매 기록 161만 건 가운데 낙찰가가 확정된 47만 건을 썼습니다. 과거 자료로 배운 모형이 아직 보지 않은 미래 기간을 얼마나 맞히는지만 잽니다. 검증 기간의 자료는 학습에 한 번도 쓰지 않았습니다. 같은 자료로도 규칙을 느슨하게 하면 3%대 숫자를 만들 수 있지만, 그런 숫자는 쓰지 않습니다.

2. 관습과 비교한 오차

방법중앙 오차
감정가 100%로 예상10.76%
구(區)별 평균 낙찰가율8.04%
경매레이더 예측 모형4.98%

감정가 3억 원 물건이라면 중앙 오차가 약 2,400만 원에서 약 1,500만 원으로 줄어든 셈입니다. 예측의 약 80%가 ±10%p 안에 들어옵니다. 점 하나를 맞히기보다 어느 범위를 기준으로 삼을지를 드리는 것이 목표입니다.

3. 무엇이 가장 많이 말해 주나

4. 정확도에도 계절이 있습니다

시험 기간중앙 오차±10%p 안
2023 (금리 인상·급락)8.65%68.4%
2024 (저점 후 회복)8.19%69.3%
2025~26 (상대적 안정)5.05%85.3%

그래서 정확도를 숫자 하나로 적지 않습니다. 평시 약 5%, 급변기 약 8%로 적습니다. 서울에서 배운 모형을 경기에 그대로 쓰면 평균 6%p 비싸게 예측해, 지역을 함께 배우게 했습니다.

5. 21개 모델이 겨루고, 1등을 자동으로 뽑지 않습니다

예측 모델 21개가 물건 종류·지역별로 성적을 겨룹니다(아레나 리그). "자주 정확히 맞히는 모델"과 "크게 틀리지 않는 모델"이 달라, 잣대마다 순위가 바뀝니다. 그래서 구간마다 성적을 보고 맡길 모델을 정합니다. 매주 새 연구를 받아, 결론은 옮기지 않고 방법만 빌려 우리 낙찰 기록에서 다시 잽니다.

연구 범위 — 위 수치는 서울·경기 아파트 중심의 검증 결과입니다. 다른 지역·물건 종류는 아레나 리그에서 따로 채점합니다. 예상낙찰가는 참고 자료이며, 입찰가는 근거를 본 이용자가 정합니다.